掘金量化和聚宽哪个好用（掘金量化交易软件）

量化软件怎么选,有没有好的推荐?

GFQuant：一站式量化交易平台，提供多种数据与交易服务，支持回测与模拟交易，数据覆盖广泛。 天勤量化投资平台：提供策略研究、回测与实盘交易服务，适合专业投资者与机构，数据与功能全面。 果仁网：界面友好，适合初学者快速上手，提供基础量化交易功能与教育资源，支持模拟交易与实盘交易。

ptrade和OMT：这两个平台通过策略进行程序化交易，提供现成策略，如自动追涨停、网格交易等。 盈首AI全自动量化交易平台：提供大量股票数据和API接口，支持Python编程，适合不同编程水平的用户。 Auto-Trader：基于Matlab的量化交易平台。 BotVS：云端量化交易平台。

有人可以推荐一些好用的量化炒股软件吗？有人可以推荐一些好用的量化炒股软件：天字一号股票量化交易系统，量化交易系统，东方财富、同花顺、大智慧等。手机炒股软件的选择与安装 手机炒股方便、快捷、易于携带。现在人手一部智能手机，手机炒股已经成为大多数新老股民不可或缺的一种交易方式。

量化软件推荐使用Python及其相关库。Python是一种广泛使用的高级编程语言，其丰富的库资源在量化分析领域有着巨大的优势。其中，常用的量化分析相关库有：Pandas、NumPy、SciPy等。这些库提供了强大的数据处理能力，可以满足量化分析的各种需求。

国内有哪些常见的量化交易软件?

在国内，有许多适合量化交易的软件，以下是其中一些常见的平台： 聚宽JoinQuant：提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据和Python接口，支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富，回测速度快。

国内量化交易软件排行榜：排行榜前几位包括：量易伏、聚宽网、JoinQuant等量化交易平台。这些平台以其强大的功能、良好的用户体验和较高的安全性获得了广大投资者的认可。 量易伏：该平台提供全面的量化交易解决方案，包括策略开发、数据分析、模拟交易等功能。其界面友好，适合各类投资者使用。

AmiBroker和Openquant都受到专业交易者的青睐，它们在代码编写、功能实现和系统优化方面有着独特的优点。尽管Openquant的代码工作量可能较大，但其面向的主要是程序员或程序设计爱好者，特别是.NET的程序员。在选择量化交易软件时，用户需根据自己的需求、编程能力及预期的交易策略来做出决定。

掘金量化（Myquant）数据丰富，涵盖股票、期货、商品期货等。支持多种编程语言，提供API接口。回测与模拟交易功能全面。社区活跃。 开拓者（TradeBlazer）底层使用C语言，提供独立的客户端软件。主要支持期货品种的日、分钟、Tick级回测与模拟交易。

Ptrade则是恒生电子的产物，支持Python接口，实现自动化交易和策略回测，但策略运行位置不同，OMT在本地，Ptrade在云端。东财/同花顺： 虽然作为老牌金融数据提供商，它们拥有强大的数据能力，但可能涉及收费服务。聚宽/BigQuant： 这类云端平台以出色的回测功能见长，实盘交易收费通常根据使用资源的多少计费。

年优秀量化交易软件排行榜如下： **迅投QMT极速策略交易系统**：凭借卓越性能和全面功能，迅投QMT备受好评，整合了行情展示、投资研究到自动交易的多元服务。其高速、稳定的特点尤其适合专业投资者，但需通过券商注册，初学者可能需要时间适应。

掘金、聚宽和米筐各量化平台优缺点2

1、首先，掘金的优点在于其用户界面友好，操作简单，适合量化新手入门。然而，其功能相对基础，深度定制可能不够灵活。聚宽则以其强大的数据处理能力和丰富的算法库著称，适合需要深度分析和策略开发的专业投资者。但可能对新手的学习曲线较陡，对编程有一定的要求。

2、聚宽JoinQuant：提供基于IPythonNotebook的研究平台，支持Tick级数据和Python接口，支持股票、基金、期货等多种品种的回测和交易。优点是社区活跃、资源丰富，回测速度快。 优矿：类似IPythonNotebook，专长于Python2策略研究，提供财务报表、行情数据等，主要支持股票、基金、期货的模拟交易。

3、聚宽（JoinQuant）聚宽是一个量化交易平台，提供策略开发、回测、模拟交易等功能。该平台支持股票、期货、期权等多种交易品种，并且拥有丰富的API接口，可以实现自动化交易。聚宽的策略商城允许用户购买或出售策略，增加了平台的互动性。然而，聚宽的商业模式主要依赖于数据销售。

4、靠概率取胜量化交易的风险性：首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。 2 已赞过 已踩过 你对这个回答的评价是？ 评论 收起 匿名用户 2020-06-10 展开全部 一般般，个人也试用过掘金量化、米筐、优矿、万矿等，每个平台都有各自的优势。

5、聚宽就可以实盘啊，还挺方便的，可以自己写策略跑。

6、聚宽 聚宽官网：joinquant/ 聚宽提供Python API，操作便捷，用户群体广泛。初期数据丰富，但后期更新较少。02 米筐 米筐官网：ricequant/welcome/ 米筐数据质量高，提供金融终端与网页版平台，支持策略编写，有免费试用期。本地数据资源有限，适合短期使用。

聚宽、米筐、掘金量化、优矿哪家平台的实盘通道更好?

聚宽就可以实盘啊，还挺方便的，可以自己写策略跑。

天勤量化：专注于专业投资者，提供丰富的数据和工具，支持实盘交易。 果仁网：适合初学者，界面友好，提供基础量化交易功能，适合非编程投资者。1 真格量化：专注于期货期权实盘量化，支持Python策略研究。1 开拓者TBQuant：专业金融量化分析工具，主要针对期货数据。

聚宽JoinQuant提供丰富的数据，包括股票、基金、期货和宏观经济数据，支持Tick级数据和Python接口。功能全面，支持股票、基金、期货等品种的回测和模拟交易，实盘交易涵盖多种金融产品。社区活跃，学习资源丰富，回测速度较快，适合新手入门。

国内的程序化交易软件与量化交易系统有什么区别?

1、量化交易和程序化交易最大的区别是：交易的过程中，如果是人工交易那就是量化交易，如果是计算机自动完成的交易，那就是程序化交易。程序化交易意思很简单，就是对应于人工交易，利用计算机程序(program)辅助、决策和执行交易。程序化交易是指通过既定程序或特定软件，自动生成或执行交易指令的交易行为。

2、从国内的程序化软件与量化交易系统平台的角度谈区别吧。可能很多程序化交易者比较熟悉TB开拓者、金字塔、文华赢顺等程序化软件，这些平台对于因为发展较早有很成熟的运营优势和用户体验，比如提供完整的视频教程和海量的策略模型以及学习社区讨论。

3、性质不同 量化交易：利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

4、量化是程序化大类里面的一个分支。交易分为人工交易和程序化交易，量化是对数据的一种分析方法，一般要用到MATLAB数学建模软件。可以这么说，量化一定是程序化，但程序化不一定是量化。

5、也就是说，国内资本市场对程序化交易的理解，不再如NYSE那样着重突出交易规模和集中性，而只强调交易模型和计算机程序在交易中的重要性。程序化交易系统是指设计人员将交易策略的逻辑与参数在电脑程序运算后，并将交易策略系统化。

量化交易平台大盘点:新手如何选择?

1、聚宽量化：专为量化投资者设计的云平台，提供全面功能与服务，适合量化交易。优势在于丰富的数据资源、易用的策略编写工具及优秀的回测服务。然而，聚宽于2023年末终止与一创证券的合作，不再支持实盘交易。免费数据获取效率有限，更适合中低频策略，付费接口则能提供更多资源。

2、总的来说，选择量化交易软件时，新手应谨慎评估各种因素，确保软件能真实反映交易策略在实际市场中的表现，避免不必要的陷阱。切记，软件是辅助，策略理解与执行是核心。

3、社区活跃，学习资源丰富，回测速度较快，适合新手入门。优矿提供股票、期货等品种的日分钟级别数据，有丰富的量化因子库和金融数据。支持Python2策略研究，回测和模拟交易功能齐全。社区活跃，收费数据有免费试用，回测速度较快。米筐RiceQuant提供详尽的股票、ETF和期货数据，支持多语言研究平台和API接口。