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说说我心中的价值投资高手

这里说的就是我认可的投资路径中的投资高手。

巴非特的核心竞争优势就是比其它基金经理人更有耐心、更坚定,你可以学会价值投资理念,但你能作到他的耐心和坚定吗? 6 高手们成功方法不尽相同,只有探询他们的心路历程,我们才能发现他们取胜的关键。

我的师傅是30年前进入A股市场的高手,他通过长线价值投资,获得了几千万的收益。他的性格特点是乐观积极,有耐心,不从众,只相信常识,极度自律。而我的车友,则是一个胆子大,有魄力,有异于常人的投资逻辑的人。他的操作主要集中在博弈超跌反弹,并且还敢加入杠杆。

也对于中高级投资人的思维拓展有所帮助。推荐3:喜马拉雅上FM上的雪球栏目,它们会把雪球上的优质文章做分享,还会点评,里面就有部分价值投资的文章,值得学习。作者:明远,公众号:明远说 寄语:希望你能早日成为股票大V,赚大钱。

“最糟糕的投资方式”就是嘴上讲的是价值投资,干的却是投机的事。 04投机是件非常好玩的事情,就像偶尔去下赌场一样,如果你做好了输钱准备的话。 04 我经常看到有人跑到自己的能力圈以外去做事情,回头安慰自己的话就是“扩大能力圈”是要付学费的。

Metropolis法和Metropolis-Hastings法有什么区别吗?各自的优点是什么呢...

Metropolis-Hastings 算法是较早出现且比较一般化的MCMC 方法,最初由 Metropolis 等人在 1953 年提出 之后由Hastings 对其加以推广 形成了,Metropolis-Hastings 方法。

Metropolis-Hastings的核心在于构造一个满足详细平衡条件的马尔可夫链,通过Metropolis-Hastings方法来实现。关键在于选择合适的提议分布kernel,上文提到的独立采样方法选择了与当前位置无关的kernel,而随机游走Metropolis则允许设定步长,提高算法效率。在这个算法中,步长h(实际步长的期望)是一个重要参数。

Metropolis采样和Metropolis-Hastings采样基于马尔可夫链的理论,它们通过转移概率函数在当前样本点之间移动,形成稳定的分布。Metropolis-Hastings算法尤其灵活,不受维度影响,广泛应用于各种场景。吉布斯采样是Metropolis-Hastings的一种特殊情况,通过交替采样各个变量,保证采样过程的稳定。

对于真人数据,由于其复杂性和多样性,Metropolis-Hastings采样方法能够更好地捕捉到真人数据的特征和分布。此外,Metropolis-Hastings采样方法还具有一些优点。首先,它可以通过调整提议分布来控制采样的速度和效率。其次,它可以通过引入自适应机制来提高采样的效果,使得采样过程更加稳定和可靠。

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